TRANS.Blog

経営(ヒト・モノ・カネ)に関して定量的な分析を発信する 株式会社トランスのブログ

まとめ

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 前編

今回は、人事から会社をより良くしたいと考える、人事担当者や経営者が抱える6つの課題を、HR techを使って解決する方法をご紹介します。TRANS.,inc.で社会人インターンをしているHR tech初心者の筆者が、「データはちょっと苦手…」という方や、「HR techを…

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 後編

この記事は「人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用」を前後編の2回に分けてお届けしています。前編は「1.ハイパフォーマー人材を採用したい!」「2.早期退職者を減らしたい!」「3.優秀な社員を辞めさせたくない!」といった「採用」や「退職」につ…

「適性検査」は「入社後評価・退職」を予測できるのか?(まとめ)

みなさまの会社では、採用時や入社後に「適性検査」を使っていますか? 日本でも50年以上の歴史がある適性検査ですが、定量的なデータが取得しにくいHR領域においては、貴重な人材データの1つと考えています。 ※もし取得されていない企業様がいたら、できる…

ピープルアナリティクスの具体的事例17選(まとめ)

色々な方と「ピープルアナリティクス」について情報交換をさせていただくのですが、事例がまとまっているコンテンツが意外にない!?と感じました。 今回は、「ピープルアナリティクス」の公開事例をまとめてみます。もし掲載されていない事例や間違いがあれ…

退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ)

離職率に関する色々な議論を見るのですが、退職予測は意味があるのでしょうか? 会社の考え方によりますが、機会損失を抑える一助にはなると思います。 退職を80%予測できると聞いたことがあるのですが本当ですか? 「80%」だけでは、良い場合も悪い場合もあ…

適性検査の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)

前回の記事を読んだのですが、弊社でもあてはまるものでしょうか? 会社による違いはありますが、データがあれば、予測ができる範囲はあると思います。 弊社にも適性診断の結果があるのですが未来予測できますか? はい。それでは適性検査による未来予測の再…

適性検査結果のデータ分析(まとめ)

いい人材を採用するために、定量的に判断できる方法はないでしょうか? データがあれば、「傾向」や「未来予測」を分析することが可能です 適性検査(SPI)の結果はあるのですが、使えますか? はい。それでは「カルチャーマッチ」を定量的に分析してみまし…