TRANS.Blog

経営(ヒト・モノ・カネ)に関して定量的な分析を発信する 株式会社トランスのブログ

「異動」では誰を選ぶべき?成果につながる選び方とは?

今回は実際の企業データを基に誰を「異動」させると、成果がでやすいのか?について考えてみます。 異動することはプラス?マイナス? 異動によって、本人の成長につなげることは可能ですか? 異動がプラスに働く人と、マイナスに働く人がいるとは思います …

「能力テスト」と「仕事の評価」は関係するのか?

今回は「能力テスト」(適性試験)と「(入社後の)仕事の評価」の関係性について、分析してみます。 「入社後に活躍する人を採用する」ために、「適性試験」を導入されている企業も多いかもしれません。 一方、本当に「適性試験」が「入社後に活躍する人を…

AI×性格診断による未来予測結果一覧

本記事は、いろいろな企業(パターン)における「機械学習(AI)×性格診断による、評価・退職の未来予測結果」をまとめて整理します。※関連記事は「性格診断の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。 「未来予測」の表の見方 「入社後…

入社前に「早期退職」をどのくらい予想できるか?

今回は実際の企業データを分析した結果から「機械学習(AI)を用いて、入社前で“早期退職”を予測することはできるか?」という課題について考えてみます。 人材獲得競争が激しい昨今、「採用」だけでなく「退職」の改善をすることが重要な打ち手の1つと考え…

未来予測における予測精度のいろいろな算出方法

今回は、退職予測「正解率80%」はどれだけ意味があるのか?の記事の補足として、「未来予測における予測精度の算出方法」 についてまとめます。 未来予測(機械学習)の結果を理解するうえで、必要になる概念をまとめてみます。※もし間違えた理解をしてしま…

退職予測「正解率80%」はどれだけ意味があるのか?(理論分析)

今回は、退職予測がどれだけ事業に利益をもたらすか考察するために「退職予測の正解率はどれだけ意味があるのか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ) 」よりご覧ください。 退職予測「正解率80%…

「適性検査」は採用に使えない?正しい試験の選び方とは?

今回は実際に分析したデータを基に「適性検査を正しく使って成果に結びつける方法」について考えてみます。 適性検査は採用の意思決定に使いにくい? 適性検査を実施しているのですが、採用の精度があがりません。 試験によっては、現実がうまく反映されない…