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経営(ヒト・モノ・カネ)に関して定量的な分析を発信する 株式会社トランスのブログ

HR

HRデータ分析で気をつけるべき10のポイント

今回は、実際に「HRデータの分析をされている方」または「HRデータ分析結果を意思決定に使われている方」向けの内容です。 これまで、50社以上(約10万人)のHRデータ分析や未来予測をしていて、気をつけていること・陥ったミスをまとめてみます。※データ分…

なぜ「相関係数」を意思決定に使ってはいけないのか?

今回はデータ分析に関する話です。弊社がクライアントに提供する分析レポートでは「相関係数」を原則使っていません。 「平均」の次に認知度が高いと(個人的には)感じる「相関」ですが、実は、かなり扱いにくい指標であることをご存知でしょうか? HRや経…

活躍する人材の資質とは?(5000人の適性検査×年収の結果)

今回は弊社プレスリリース【「人の価値観」と「年収」の相関関係が明らかに大企業が欲しがる“イノベーター人材”の出現率はわずか10%】に関する補足記事です。 最近「新規事業を任せられる人材を発掘したい」「若手を抜擢したいが、良い人材を見つけられる方…

「"当たる"適性検査」の選び方とおすすめの活用方法とは?

本シリーズ(適性検査は「入社後評価」や「退職」を予測できるのか?)では、「面接(1人)の正解率:37%」「面接(5人平均)の正解率:44%」「適性検査(平均のみ)の正解率:35%」「適性検査(分布を考慮)の正解率:59%」という実例をご紹介してきまし…

適性検査10種類の結果と実際の評価を比較してみた

みなさまの会社では、「適性検査」を使っていますか?現在、50種類以上の「適性検査」が提供されていますが、「どの適性検査を使うべきか?」迷われる方もいるかと思います。 特に、間違えた適性検査の結果を信じてしまうと、採用のミスマッチを引き起こし、…

「SPI」を使うと、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?

今回は、「適性検査(SPI)」を使うと、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?について考えてみます。 今回は(も?)、データが並ぶので、先にまとめです。 1.「予測」するためには、「平均」でななく「分布」が重要 2.適性検査(SPI)の1項目を使…

ITベンチャー向け適性診断の無料トライアル企業を募集

今回は、弊社から皆様へ、ご協力のお願いです。 現在弊社では適性診断から「入社後のパフォーマンス・早期退職」を予測することに挑戦しております。 過去データが蓄積されている企業では、過去の傾向から評価・退職を一定予測することが可能ですが、ベンチ…

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 前編

今回は、人事から会社をより良くしたいと考える、人事担当者や経営者が抱える6つの課題を、HR techを使って解決する方法をご紹介します。TRANS.,inc.で社会人インターンをしているHR tech初心者の筆者が、「データはちょっと苦手…」という方や、「HR techを…

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 後編

この記事は「人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用」を前後編の2回に分けてお届けしています。前編は「1.ハイパフォーマー人材を採用したい!」「2.早期退職者を減らしたい!」「3.優秀な社員を辞めさせたくない!」といった「採用」や「退職」につ…

「面接」で、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?

今回は、「一般的な面接」を行った企業が、どの程度「入社後評価」を面接時点で予測できているのか?についてまとめます。 ※関連記事は「適性検査は「入社後評価」や「退職」を予測できるのか?(まとめ)」よりご覧ください。「採用選考」における「面接」…

「適性検査」は「入社後評価・退職」を予測できるのか?(まとめ)

みなさまの会社では、採用時や入社後に「適性検査」を使っていますか? 日本でも50年以上の歴史がある適性検査ですが、定量的なデータが取得しにくいHR領域においては、貴重な人材データの1つと考えています。 ※もし取得されていない企業様がいたら、できる…

ピープルアナリティクスの具体的事例17選(まとめ)

色々な方と「ピープルアナリティクス」について情報交換をさせていただくのですが、事例がまとまっているコンテンツが意外にない!?と感じました。 今回は、「ピープルアナリティクス」の公開事例をまとめてみます。もし掲載されていない事例や間違いがあれ…

「似ているチーム」と「多様性の高いチーム」はどちらが成果が高いのか?

みなさまの会社では「配置」や「異動」を決める際、どのような判断基準をもっていますか? チーム構成を決める際に、「似た考え方の人でチームを組んだ方が、意思決定が早くなる」「多様な考え方の人でチームを組んだ方が、色々なアイデアが生まれやすい」と…

「適性検査」で「休職」や「退職」をどれだけ予測できるか?

今回は、様々な会社におけるストレスによる休職・退職者300人の調査結果から【個人の資質と「休職」「退職」の関係性】について、分析した結果を報告します。 採用には多くのコストがかかるため、企業が採用する際に「できる限り長く自社で活躍してほしい」…

「異動」では誰を選ぶべき?成果につながる選び方とは?

今回は実際の企業データを基に誰を「異動」させると、成果がでやすいのか?について考えてみます。 異動することはプラス?マイナス? 異動によって、本人の成長につなげることは可能ですか? 異動がプラスに働く人と、マイナスに働く人がいるとは思います …

「能力テスト」と「仕事の評価」は関係するのか?

今回は「能力テスト」(適性試験)と「(入社後の)仕事の評価」の関係性について、分析してみます。 「入社後に活躍する人を採用する」ために、「適性試験」を導入されている企業も多いかもしれません。 一方、本当に「適性試験」が「入社後に活躍する人を…

AI×性格診断による未来予測結果一覧

本記事は、いろいろな企業(パターン)における「機械学習(AI)×性格診断による、評価・退職の未来予測結果」をまとめて整理します。※関連記事は「性格診断の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。 「未来予測」の表の見方 「入社後…

入社前に「早期退職」をどのくらい予想できるか?

今回は実際の企業データを分析した結果から「機械学習(AI)を用いて、入社前で“早期退職”を予測することはできるか?」という課題について考えてみます。 人材獲得競争が激しい昨今、「採用」だけでなく「退職」の改善をすることが重要な打ち手の1つと考え…

退職予測「正解率80%」はどれだけ意味があるのか?(理論分析)

今回は、退職予測がどれだけ事業に利益をもたらすか考察するために「退職予測の正解率はどれだけ意味があるのか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ) 」よりご覧ください。 退職予測「正解率80%…

「適性検査」は採用に使えない?正しい試験の選び方とは?

今回は実際に分析したデータを基に「適性検査を正しく使って成果に結びつける方法」について考えてみます。 適性検査は採用の意思決定に使いにくい? 適性検査を実施しているのですが、採用の精度があがりません。 試験によっては、現実がうまく反映されない…

ハイパフォーマー分析をしても、よい人材は採用できない??

今回は企業の実データを基に「なぜ高評価者の特徴分析をしても、よい人を採用できないことが多いのか?」という課題について考えてみます。 ハイパフォーマー(高評価者)分析のやり方を間違えている?? ハイパフォーマーの分析をしたのですが、採用がうま…

「従業員モチベーション」と「業績・退職」は関係するのか?

今回は、企業の実データをもとに「従業員のモチベーションと業績は関係するのか?」という課題について考えてみます。 「従業員のモチベーション」は重視すべき? 従業員のモチベーションは高めるべきでしょうか? 高いほうがよいと思いますが、目的次第かと…

勤怠データから「退職しそうな人」を予測できるか?

今回は、企業の実データをもとに「勤怠データから退職しそうな人を予測できるか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ)」よりご覧ください。 「勤怠データ」から「退職しそうな人」を予測できるか…

機械学習(AI)を使うと「退職」はどの程度予測できるのか?

今回は実際の企業データを分析した結果から「入社後の情報(評価)から退職を予測できるか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ)」よりご覧ください。 退職(離職)は予測できるか? 従業員の離…

離職率(退職率)の算出方法3パターンを解説

今回は、 離職率が1%改善すると、どれだけ利益貢献するか?の記事の補足として、「離職率(退職率)の算出方法」 についてまとめます。 ※関連記事は「退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ) 」よりご覧ください。 一言で「離職率」といっても、い…

離職率が1%改善すると、どれだけ利益貢献するか?

HR部門のKPIとして、「離職率(退職率)」を追っている会社も多いかなと感じます。 最近は特に「新卒の離職率が上がっている(=定着しない)」や「ベンチャー企業で大量に離職者が出ている!」という話を耳にする機会もしばしばあります。 一方で、・「離職…

退職(予測)に関するデータ分析結果(まとめ)

離職率に関する色々な議論を見るのですが、退職予測は意味があるのでしょうか? 会社の考え方によりますが、機会損失を抑える一助にはなると思います。 退職を80%予測できると聞いたことがあるのですが本当ですか? 「80%」だけでは、良い場合も悪い場合もあ…

適性検査結果から「マネージャー」の評価を予測できるか?

今回は、企業の実データをもとに「マネージャー(管理職)のパフォーマンスをどのくらい予想できるか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。 「適性検査結果」で「入社後…

高評価者は「メンバー」と「管理職」でどれだけ異なるか?

今回は、「AI×適性検査で「入社後評価」をどれだけ予測できるか? 」(2000人規模の場合)における分析の詳細解説記事です。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。 「属性」によって「ハイパフォーマー」の条…

AI×適性検査で「入社後評価」をどれだけ予測できるか?

今回は、2000人規模の企業のHRデータを分析した結果をもとに「適性検査から入社後評価を予測することは再現性があるか?」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。 「適性検査…